有业内人士向财联社记者表示合法配资炒股，不必过度迷信各大银行的存款挂牌利率。尤其对于中小银行而言，尽管大部分的中长期限挂牌利率都在1字头，但许多银行实际执行的利率还是在2字头。“一些银行的挂牌利率和实际执行利率的差距还是很大。”

人工智能（AI）时代已经扑面而来。它将给人类带来怎样的影响，这个问题的答案，像人工智能本身一样超乎想象。

深圳是国内人工智能研究应用的高地之一，包括华为、腾讯、深圳市大数据研究院在内的一批企业和机构，在相关领域进行了大量探索，收获了许多开创性成果。

其中，由中国工程院外籍院士、香港中文大学（深圳）副校长罗智泉领衔的深圳市大数据研究院，近年来不仅在人工智能基础研究上有所建树，还与国家和深圳市相关部门、企事业单位等合作，在多个关键技术领域取得一系列阶段性突破。

中国工程院外籍院士罗智泉在深圳创新发展研究院“科技创新院士报告厅”发表演讲

本周中，罗智泉受邀来到深圳创新发展研究院“科技创新院士报告厅”，为听众带来了一场有关人工智能发展现状及应用前景的演讲分享。他认为，人工智能将深刻改变人类社会的方方面面，各行各业都应正视和拥抱这一新生事物。与此同时，也要关注监管、伦理道德和公平性方面的问题，让AI技术向美好的方向发展。

AI应用须考虑商业闭环

2023年是生成式人工智能的突破之年，以ChatGPT为代表的人工智能大模型，内容生成能力表现惊艳，一时间拉开了国内“百模大战”的序幕。罗智泉在简要梳理AI的发展历程及全球发展态势后指出，中国在大语言模型这块发展迅速，诞生了华为-盘古大模型、阿里云-通义千问、腾讯-混元大模型这样的优秀成果，但在技术封锁的大环境下，整体上呈追随态势。

有研究估测，训练1750亿参数的大模型GPT-3，能耗相当于开车往返于地球和月球，一次运算就要花费450万美元。罗智泉将AI能耗与人脑能耗对比，认为人脑相当于低功耗灯泡，功率平均约为25瓦；而GPT-3训练一次消耗约1287兆瓦时，GPT-4能耗预计更高，Chat GPT日均消耗超过50万度电。他由此指出，大模型的发展模式是不可持续的，部署大模型应考虑成本，而垂直领域的中小模型是一个值得尝试的新方向。

人工智能研究离不开国际合作，但国际地缘政治动荡让国际合作变得越来越难。在此情况下，中国需要自力更生。罗智泉对中国的科技及产业发展持乐观态度，相信“只要别人能做出来的东西，中国人也能够做出来”。他以AI技术赋能5G网络的实践体验，展示了国产AI在突破技术封锁、引领产业升级中的巨大作用。

谈到AI技术的应用前景，罗智泉表示，商业闭环很重要。“现在因为能耗、能力、人才等方面的问题，AI产业大部分是烧钱的。”罗智泉直言。

借助AI Agent实现永生？

人工智能的跨领域应用潜力巨大，罗智泉以自身所在的教育领域为例进行了分析。

罗智泉提出，在人工智能时代，全球大学的版图会重新改写。就像计算机、半导体出现之后，斯坦福大学在硅谷崛起，在AI时代，会有新的大学崛起。抓住这一机遇重新构建学科，跟产业界紧密合作，孵化出一些好的技术出来，将有希望冲到高等教育的前沿。幼教、K12和职业教育也会受到冲击，发生深刻的变化。

在AI时代，办什么学科，教什么内容，怎么教，怎么学，怎么评估学到了什么，这几个重要的环节都在发生根本的变化。罗智泉说，以后可能也有老师讲课，但更主要的是学生跟AI模型互动来学习。每个人在手机上装一个小的对话模型，通过这个模型，可以很智慧地了解到你的知识盲点，进而展开个性化的教育。

“这是今后的发展方向，现在国际上已经有一些苗头出现了”，罗智泉透露，他所在的香港中文大学（深圳）已经开了两次全校大会专门研究这个问题，有些专业即将关停并转，新的专业就要开设起来，“真的要赶快跟上去”。

教学的模式也会发生改变。教育理念原来是灌输知识，以后要“对症下药”。不再是一张卷子评估所有的学生，而是因人而异提升不同的能力，达到不同的教育效果。同时，学生的学习也将变化，像大部分基本的写作可以跟大模型互动起来，学生要学会用人工智能来创作自己想要的东西。

做科研也是一样，罗智泉说，现在已经有些技术，它通过阅读全球发表的相关文章等，可以帮你梳理出基础问题，包括一些假设、猜想，并进一步帮你规划相应的科研路径。这样一来，就可以在高效检索全球作者思考的问题的基础上，凝练自己的科研方向。

AI跨领域应用远不止教育方面，未来，每个人都可以拥有个性化的AI代理(AI Agent)，通过它来打理你的几乎一切需要。“人以后即使身体不在这个世界了，可能你的Agent还在，其他人还可以虚拟跟他沟通，也许你可以借助这种方式得以永生。”罗智泉说。

AI医疗应用的一种探索

深圳市大数据研究院是在2016年3月组建成立的深圳市属二类事业单位，其前身是罗智泉领导的大数据信息处理及应用创新团队。2019年，研究院被正式授牌成为深圳市基础研究机构之一。

研究院聚焦网络系统优化、人工智能大模型、优化与科学计算三大方向进行理论研究和技术攻关。其中，在人工智能大模型研究方面，罗智泉的理念是不追求成为全能冠军，而是要做垂直领域的领先者。

例如，在医疗大模型领域，深圳市大数据研究院自主研发的华佗GPT，成功实现了医疗服务的智能化与精准化，成为国内首个兼具学术与产业应用的中文医学基础大模型。

据罗智泉介绍，华佗GPT于去年初推出，2.0版本于去年10月份通过国家执业医师和执业药师考试，成绩远超GPT4和Chat GPT。今年下半年，基于华佗GPT的智能导诊系统已在深圳市龙岗区的多家公立医院上线，也正在深圳市其他区和江苏无锡进行推广。目前，该系统的使用量已经很庞大，下一步将进行产业化、商业化运作。

华佗GPT智能导诊系统，利用最新的自然语言处理技术，能够实现与患者的自然语言交流，从而提供更加人性化、高效的导诊服务，包括病症评估、健康咨询及就医指导。系统还无缝对接挂号环节，患者在获取专业导诊意见后，即可快速完成就诊预约，享受一站式高效就医体验。

“我们希望下一步实现问诊功能，即辅助医生看病，提醒医生该问什么问题，开什么药，自动生成病历。”罗智泉透露，计划于下个月推出的新版华佗GPT，将具备预问诊功能，能自动读片，生成病历，撰写医嘱，再由医生确认。目的是提高医生的工作效率，降低医生的风险，同时改善患者的就医体验。未来，还将推出病人随访方面的功能。

华佗GPT的训练，采用了包括中华医学知识库在内的海量数据资源，并由专业医生进行微调、评测等。据截至目前的效果评估，预问诊的准确率达到95%以上。

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秦新安

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